在排查Google浏览器启动问题时，可以采取以下智能化方案：
1. 使用自动化工具：可以使用一些自动化工具来检查和诊断Google浏览器的启动问题。例如，可以使用AutoIt、Python等编程语言编写脚本，自动检测和修复启动过程中的问题。
2. 使用日志分析：通过查看Google浏览器的日志文件，可以了解启动过程中的错误信息和异常情况。可以使用一些日志分析工具，如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Splunk等，对日志进行分析和可视化展示。
3. 使用性能监控工具：可以使用一些性能监控工具，如New Relic、Dynatrace等，实时监控Google浏览器的性能指标，发现启动过程中的问题并进行及时处理。
4. 使用故障排除指南：可以参考官方文档或社区分享的故障排除指南，按照步骤进行排查和解决问题。同时，可以参考其他用户的经验和解决方案，以获取更多的帮助和指导。
5. 使用版本控制工具：可以使用Git等版本控制工具，将Google浏览器的代码库进行版本控制，方便团队成员协作和回滚到之前的稳定版本。
6. 使用自动化测试工具：可以使用Selenium等自动化测试工具，对Google浏览器的功能进行自动化测试，确保其正常运行。同时，可以使用JUnit等单元测试框架，对代码进行单元测试，提高代码质量和稳定性。
7. 使用云服务平台：可以使用云服务平台，如AWS、Azure等，部署和管理Google浏览器的实例，实现资源的弹性伸缩和高可用性。同时，可以利用云平台的监控和告警功能，及时发现和处理启动过程中的问题。